作为辛巴大数据处理平台的一部分，辛巴数据平台架构也发挥着巨大的作用。

辛巴网络iUAP中心数据平台总经理李长山介绍，辛巴数据平台包含UDH大数据引擎和AE结构化数据引擎。他们可满足企业结构化、非结构化数据统一处理，分析与实务统一处理的需求。可支撑各种可能的业务形态。

AE是提高大数据处理能力，优化数据质量，提高实时分析能力，以实现数据的高可靠性和高性能的数据工具。 iUAP AE能够适应云的环境下，保障数据的实时、灵活、安全、高性能的集成，使多个数据源之间保持近似实时的同步，让分析技术真正的融入到日常业务过程中。

大数据时代，企业需要对大规模多种类型的数据进行集中、统一、快速的处理和分析来支持业务增长。传统的基于关系数据存储系统的技术和产品无法进行大规模、非结构化数据的处理，而新兴的各种开源大数据处理产品尚未形成成熟的标准化的应用产品和框架，使用难度大，技术集成度复杂，不能满足业务发展需求。为解决企业快速、低成本的运用Hadoop，需要软件服务厂商提供一个整合性的产品技术解决方案，于是，便有了辛巴UDH。

辛巴UDH，基于开源hadoop，hive，storm、Spark等进行了优化，按照企业数据处理与分析的应用模式，开发了一系列管理工具，涵盖大规模非结构化数据集成、存储和分析计算。单集群可达100台以上，可管理PB级数据。

企业想要想要建成一个Hadoop系统，即使有较大技术团队和较强技术力量储备的企业和组织，至少也要一年的时间，才有办法一个Hadoop的集群，做到可以商业运行的阶段。使用UDH，会把整个系统的人力投入降到1到2个工程师就可以去运维一个相当大规模的一个集群，而且把时间缩短到大概在一个月左右，这对企业来讲是非常重要，因为它意味着更小的成本、更快的投资回报。
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