除了数据基础架构以外还要考虑 IT基础架构的选择包括服务器、存储设备、虚拟化的选择、云计算等的选择。

当企业基础数据架构问题解决之后，企业还要考虑自身的数据管理和分析应用的发展路径。从横轴来看企业数据管理一般都会经历孤立的系统，数据集、数据仓库和一个统一元数据的数据仓库等几个阶段，而快速见到效益。从数据分析应用来讲划分四个方面：报表报告、交互分析、挖掘预测、决策自动化。总体而言，企业要根据自身现在所处的情况以及企业数据实际情况规划后续的数据管理和分析应用的发展路线。通常企业开展大数据遵循几个原则：

第一，业务目标驱动。现在业务目标很好找，包括不同的领域如提升财务收益或者优选供应链，比如零售企业的定价和促销策略等。

第二，自上而下的原则。谢东建议，在数据仓库建设上采用以点带面的形式，没有必要一开始就做一个顶层的设计，可以先做一些领域级的应用、部门级的应用，当多个数据集中以后可以快速见到效益。这也就是快速迭代，螺旋式上升发展路线。

第三，价值 大化的原则。现在数据分析的技术有很多，不应该只停留在简单的报表层面，至少能够做到把交互分析中的很多技术应用起来。

第四，数据价值推向全员应用。现在决策非常快，单纯靠领导决策也不够，如果全员都可以收到数据的价值，他可以在自身范围内做快速的决策。 

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