从2011年麦肯锡首次提出大数据的概念，到今天，已进入大数据盛行的时代。数据成为一种全新的资产类别，数据的有效管理和顺畅分析成为企业与组织成功的关键。零售业可以利用大数据提高运营利润，医疗业使用大数据，可保障医疗系统安全有效运行，服务业利用大数据机分析个人行为信息可以刺激消费。随着大数据技术的成熟和应用的发展，企业开始真正重视如何有效利用这些数据来产生更大的智慧和价值。

   大数据时代，数据不再是单纯的存放在关系数据库中的交易记录，包括文档、位置、社交等各种形式的外部信息都是数据，都可能对企业的发展产生影响。这一切对企业来说既是机遇，更是挑战。机遇在于催生了更多的业务机会，将促进企业发展的跨越；挑战则在于管理和运用大数据，企业IT部门积累的传统数据管理和治理经验将完全无法满足需要。关于企业面临的挑战，大家都关注到了存储管理、集成整合、分析计算，而且在这些方面，基本都已经有了一些相关的产品和技术。但是这一切的前提是——你的数据必须可靠、可信、可用，这就是说，首先要保证数据的质量。数据质量是所有数据处理和分析的前提，否则，基于一个不可靠数据的分析结果必将是南辕北辙。

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